En las proyecciones de Eurecat para el 2024 la inteligencia artificial generativa se posiciona como la fuerza motriz de innovación en sectores clave. Desde avances en ética y transparencia hasta aplicaciones prácticas en manufactura y salud, estas tendencias marcarán el rumbo de la tecnología en el próximo año.
El Eurecat (Centro Tecnológico de Cataluña) anticipa que el 2024 será testigo de la consolidación de la inteligencia artificial generativa en diversos sectores, marcando un hito en la evolución tecnológica. Esta proyección sugiere un aumento en la adopción de soluciones basadas en IA generativa en áreas como salud, construcción, manufactura, educación, finanzas, comercio y administración.
El director científico del centro tecnológico líder de Cataluña, Daniel Casellas, destaca el enorme potencial de esta tecnología para impulsar desarrollos tecnológicos en varios sectores, proporcionando soluciones sostenibles y fortaleciendo la resiliencia industrial. María Eugenia Fuenmayor, directora científica del Área Digital de Eurecat, enfatiza que la IA generativa seguirá siendo una tendencia clave en 2024, evolucionando hacia modelos más avanzados y eficientes, con mejoras notables en ética y transparencia.
Aunque reconoce el impacto positivo de la IA generativa, Fuenmayor subraya desafíos críticos que deben abordarse para su implementación generalizada, como el consumo elevado de recursos, la adaptación a necesidades específicas y la necesidad de mejorar la explicabilidad de los resultados, “como toda tecnología de reciente trayectoria y, en este caso, además de enorme poder de transformación”, señala. Así, anticipa que el año 2024 verá el surgimiento de tendencias complementarias, como el enfoque en la IA ética, abordando temas de privacidad, sesgo, discriminación y explicabilidad.
Ricard Jiménez, director científico del Área Industrial de Eurecat, prevé que la IA generativa desempeñará un papel central en la manufactura, integrándose en diversas etapas de las cadenas de suministro para optimizar eficiencia, calidad y costos. Destaca su aplicación en el diseño de productos, control de calidad y mantenimiento predictivo, mejorando la toma de decisiones y la eficiencia operativa.
Desde la perspectiva de la salud, Francesc Puiggròs, director científico del Área de Biotecnología, señala que la IA generativa jugará un papel crucial en la aceleración del “descubrimiento biológico” y la aplicación de Big Data en el sector de la salud. Proyectos como la automatización de procesos farmacéuticos y el análisis automático de texto científico para descubrir nuevos productos eficientes serán impulsados por esta tecnología.
Estas tendencias, según Eurecat, no solo impulsarán la adopción de la inteligencia artificial generativa en diversos sectores, sino que también contribuirán a abordar desafíos fundamentales para su implementación exitosa.
Asimismo, la ética en la IA, la exploración cuántica y la ciberseguridad se perfilan como aspectos clave que moldearán el paisaje de la inteligencia artificial en 2024.
