Reconociendo construcciones desde el espacio gracias a la IA

Con millones de datos transmitiéndose constantemente desde los satélites, es imposible para un analista humano llevar la cuenta de los objetos y construcciones que cada día aparecen en el planeta, ¿la respuesta? Den paso la Inteligencia Artificial

Con el nombre, un poco arrogante, de Programa SMART (inteligente), que en realidad obedece a las iniciales de Space-based Machine Automated Recognition Technique, se llevó a cabo una competencia para identificar construcciones solo usando imágenes satelitales.

Llevado a cabo por la agencia estadounidense IARPA, Intelligence Advanced Research Projects Activity, esta competencia es un reto interesante para la inteligencia artificial y es que identificar construcciones desde el espacio requiere identificar diferentes elementos y relacionarlos entre sí.

Por ejemplo, ver muchos buses puede sugerir que la construcción se trata de un colegio, pero si además de ellos están muchos autos particulares y el edificio principal tiene pasto en el centro puede ser un estadio de fútbol, o tal vez un sitio de conciertos, etc,

Afortunadamente, los equipos pueden usar diferentes imágenes a lo largo del tiempo, más exactamente se proporcionaron más de 100 mil imágenes tomadas entre 2014 y 2021. Con un reto adicional, no todos los satélites ven las cosas de la misma manera, diferentes ángulos, tecnologías, horarios deben ser relacionados para tener mayores probabilidades de éxito.

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La competencia obligó al desarrollo de nuevos algoritmos para la identificación no solo de los objetos, también para aprender a descartar variables (falsos positivos).

Los resultados de la primera fase fueron entregados a los organizadores (IARPA) recientemente, tras lo cual comenzaría la segunda fase de la competencia a lo largo de 18 meses. Lo más interesante es que probablemente el reto no tenga ganadores, o tal vez ganen varios. Lo importante es el desarrollo de nuevas técnicas de exploración que abran una nueva puerta a la Inteligencia Artificial desde el espacio.