La inteligencia artificial sigue sorprendiendo al mundo con su capacidad para transformar diversas áreas de estudio, como la meteorología o el importante campo de las alertas tempranas
Recientemente, la revista Nature publicó avances en la predicción de desastres naturales, destacando modelos de IA que permiten predecir las temperaturas con la misma precisión que los sistemas tradicionales, pero en un tiempo considerablemente menor.
Esto podría impulsar alertas tempranas y, en última instancia, “salvar vidas”. “Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es lo más importante. ¿Sobre si la inteligencia artificial puede recortar tiempo? Creo que sí”, destacó Marta Imperiali, experta en protección civil que trabaja en el Centro de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la UE, en Bruselas.
En un contexto donde el cambio climático está aumentando la frecuencia e intensidad de catástrofes naturales, la prevención se ha convertido en una cuestión vital. Sin duda, como demuestran las olas de calor que se viven a día de hoy en el hemisferio norte y en varios países de Europa, la meteorología está cambiando. Así, la IA emerge como una herramienta clave para mejorar la predicción de fenómenos meteorológicos adversos y comunicar alertas a la población afectada.
Según informan diversos medios, Imperiali enfatiza la importancia de que los sistemas de alerta temprana lleguen rápidamente a la población, ahorrando valiosos minutos que pueden marcar la diferencia en situaciones críticas.
Si bien los sistemas de predicción actuales son altamente precisos, la IA podría complementarlos al “rellenar” vacíos en los datos meteorológicos, especialmente en regiones con recursos limitados, como África.
Los avances más recientes presentan a Pangu-Weather, un modelo desarrollado por investigadores de Huawei, que logra predecir el tiempo a escala global con hasta una semana de anticipación y con una precisión equiparable a los sistemas más tradicionales.
Dicho modelo logra anticipar con precisión cuatro variables fundamentales en la superficie terrestre: la temperatura a dos metros, así como las componentes u y v de la velocidad del viento a 10 metros y la presión media al nivel del mar. Estos parámetros superficiales presentan una intrincada y cercana relación con la topografía y las actividades humanas, lo cual plantea un reto significativo en su pronóstico.
La principal fortaleza de Pangu-Weather radica en su velocidad, capaz de generar resultados en segundos, siendo 10 000 veces más rápido que los métodos actuales. Para lograr este nivel de precisión, fue entrenado con datos meteorológicos recopilados durante 39 años, de acuerdo a Emol.
Tian Qi, líder del equipo de científicos de Huawei, cree que este hallazgo representa un salto cualitativo hacia “un marco de previsión meteorológica de nueva generación” que utiliza la IA para fortalecer los sistemas existentes. Esta nueva tecnología tiene la capacidad de extraer leyes estadísticas de la evolución atmosférica a partir de grandes conjuntos de datos, lo que resulta esencial en la predicción de la evolución de los estados atmosféricos.
