La compañía con sede en Mountain View revoluciona la predicción del tiempo con GraphCast, su nueva inteligencia artificial capaz de ofrecer pronósticos precisos y rápidos en menos de un minuto.
La incertidumbre climática podría tener sus días contados gracias a la última innovación de Google DeepMind. La gigante tecnológica ha presentado su nueva inteligencia artificial, GraphCast, diseñada para ofrecer pronósticos meteorológicos precisos y rápidos, con la capacidad de anticipar eventos climáticos extremos en menos de un minuto.
La herramienta se basa en la potencia del aprendizaje automático y la arquitectura de red neuronal graph para procesar datos que pueden representarse gráficamente, tal como dice su nombre. Su velocidad es inédita y tiene que ver directamente con el uso de la IA: puede generar pronósticos para los próximos diez días en menos de un minuto utilizando una sola máquina Google TPU v4.
Este avance tecnológico ha sido posible gracias al entrenamiento con el conjunto de datos ERA5 del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo (ECMWF). La precisión es otra de las características destacadas de GraphCast. En pruebas que involucraron más de 1380 variables, esta inteligencia artificial demostró ser más precisa en más del 90% de los casos, superando las predicciones de tiempos de entrega.
No es un reemplazo de los métodos tradicionales
El desarrollo no busca reemplazar los métodos tradicionales de pronóstico meteorológico, sino más bien complementarlos y abordar los desafíos del mundo real en la predicción del clima. En esta nueva era que empieza con la IA, esta tecnología se está integrando fácilmente y adaptándose a la perfección en áreas de la ciencia tan dispares —y símbolos del avance de la tecnología en el mundo— como la medicina o la astronomía.
Según los investigadores de Google, este enfoque es un paso adelante en la integración de la inteligencia artificial en los sistemas estándar utilizados por los meteorólogos. En un estudio publicado en la revista Science, según recoge el diario español 20 Minutos, destacan que “la predicción meteorológica mediante aprendizaje automático es capaz de afrontar los desafíos de los problemas de previsión del mundo real”.
