Como muchas otras industrias, la de la minería también puede verse beneficiada con la evolución de la inteligencia artificial y sus aplicaciones
La minería puede aplicar la IA de muchas formas, sin embargo, en el ámbito de los recursos humanos y la tecnología para el desarrollo de la faena minera es en donde más incidencia tendría. Un ejemplo paradigmático de esto es la monitorización mediante el uso de esta tecnología de los caminos a cielo abierto en el país, el que se lleva a cabo con la herramienta Smart Roads Solutions, que además ayuda al ahorro en el consumo de combustible y neumáticos.
Desde el anuncio de la primera Política Nacional de Inteligencia Artificial dada a conocer por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación, el sector de la minería ha intentado posicionarse con respecto a esta tecnología en pos de integrarla en sus dinámicas. Esto ha generado una necesidad de innovar, actualizar y mejorar los procesos actuales en la industria.
Pero aun así, las grandes empresas mineras se encuentran con desafíos. Según informa el medio Reporte Minero, algunos de los más relevantes en este caso tienen que ver con la resistencia al cambio que hay en el sector minero, sumado a la falsa idea de que la introducción de la IA quitará trabajos, algo que desde CoreDevX intentan desmentir.
“Las organizaciones deben primero manejar este sesgo dentro de sus equipos, para que estos aporten a su desarrollo e implementación. Un equipo alineado permitirá, en etapas posteriores, un buen entrenamiento del modelo que utilizará nuestros algoritmos de inteligencia artificial”, señala Josemaria Saldías, AI & Data Engineer de la empresa.
Después de superado este paso, para Saldías lo importante es que haya una inclusión de las tecnologías al involucrarse en los procesos de los proyectos, asegurando que las áreas que se harán cargo de la recopilación, manipulación y flujo de datos e información puedan adecuar las dinámicas con la implementación de la inteligencia artificial.
“A este factor transversal en la industria, se suma que en el ámbito de la minería gran parte de la información está en terreno, por lo que estandarizar los protocolos de infraestructura digital es de gran relevancia. Si logramos implementar de manera orgánica el proceso de estandarización y digitalización, además de aumentar la seguridad a nivel transversal en el ecosistema tecnológico de la organización, ayudará a administrar de forma segura y óptima el ciclo de vida de los datos que necesita el modelo y así la solución de Inteligencia Artificial podrá cumplir con las expectativas propias de su propósito”, afirma Saldías al mismo medio.
El financiamiento inicial en un proyecto de integración de la IA en el sector de la minería, el control de las expectativas de las capacidades de esta tecnología y una buena transición entre sistemas más antiguos y los modernos, que incluyen más tecnología, son otros de los desafíos que recalcan los expertos del sector minero.
