El Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) está transformando la agricultura, brindando predicciones anticipadas de sequía y empoderando a las autoridades para salvaguardar la producción agrícola
En la constante batalla contra la sequía que se ha dado históricamente en el país, el INIA revela un arma poderosa: una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) que anticipa condiciones de sequía agrícola entre O’Higgins y La Araucanía. Este desarrollo, presentado esta mañana por la subsecretaria de Agricultura, Ignacia Fernández, y la directora nacional de INIA, Iris Lobos, promete redefinir la gestión de recursos y decisiones estratégicas en el sector.
El sistema IA, con una asombrosa asertividad del 95%, se vale de algoritmos matemáticos y datos satelitales para analizar la vegetación. Marcel Fuentes, líder del equipo de Riesgo Climático de INIA, explicó a Redagrícola que consiste en “una red neuronal para predecir tendencias futuras en la vegetación”, que aprende y mejora con datos históricos, combinando conocimientos de agronomía, matemáticas e informática.
La herramienta se lanzó oficialmente en el Ministerio de Agricultura, donde se compartió el primer informe del sistema.
Verano 2024: Proyecciones y desafíos
Según el primer informe, el verano de 2024 presenta condiciones favorables en gran parte de la región. Sin embargo, algunas comunas, como Peralillo en O’Higgins y Quilleco en Biobío, muestran alertas leves.
Lobos destacó al mismo medio la importancia optimizar la distribución de recursos y mejorar el manejo del agua de riego. “es crucial adelantarse a los impactos futuros de la sequía”, señaló.
La subsecretaria Ignacia Fernández, por su parte, recalcó la necesidad de evolucionar desde modelos de gestión de emergencias hacia un enfoque predictivo.
Previo a esta herramienta, INIA ya monitoreaba mensualmente la vegetación y la sequía agrícola mediante imágenes satelitales y su red de 374 estaciones agrometeorológicas. Este nuevo sistema, impulsado por IA, refuerza su compromiso con la sostenibilidad agrícola y la toma informada de decisiones.
