Por medio de la resonancia magnética funcional (fMRI) y el modelo Mind-Video, científicos de la Universidad China de Hong Kong y de la Universidad Nacional de Singapur crean imágenes con la actividad cerebral como punto de partida
La inteligencia artificial ya ha entrado de lleno en los campos artísticos y creativos. Hace poco, un alemán confesó que la foto con la que había ganado el Sony World Photography Award estaba hecha con una IA, una declaración de intenciones del artista para demostrar cómo una obra de arte generada por esta herramienta puede pasar por una creación original.
Ahora es el turno de los videos, pero con un proceso aun más extraordinario: estos fueron creados con la actividad cerebral capturada por escáneres particularmente diseñados para ello.
Para esto, Jiaxin Qing, Juan Helen Zhou y Zijiao Chen, Investigadores de la Universidad China de Hong Kong y de la Universidad Nacional de Singapur, utilizaron la resonancia magnética funcional (fMRI), una técnica que recopila datos y que en principio es un examen para estudiar la actividad del cerebro a través de la medición de las señales que arrojan las cantidades de sangre que fluyen por él.
La fMRI es una técnica de neuroimagen caracterizada por no ser invasiva, la que puede mostrar en imágenes regiones cerebrales que están activas cuando la persona lleva a cabo una actividad en especial, lo que a su vez da como resultado un cuerpo de datos. Estos fueron procesados mediante el modelo de aprendizaje profundo Stable Difussión para crear videos de alta calidad y con una fluidez óptima.
Este modelo basado en este tipo de aprendizaje que se fundamenta en algoritmos suele utilizarse para generar imágenes digitales de alta calidad a través de instrucciones de texto (prompts) en lenguaje natural, o bien con estímulos como datos de entrada. Es definida en el campo de esta tecnología como una IA de código abierto, con lo cual está disponible para el público general.
Videos de calidad excepcional
Utilizando bases de datos con una procesamiento de alta precisión, el decodificador fMRI y el modelo Mind-Video dieron vida a creaciones aprendiendo de la información proveniente del cerebro. Estos tenían dinámica de movimiento y escena, además de una tasa de precisión del 85%, lo que confirma como interfaces de estas características pueden dar buenos resultados.
Según informa Digital Trends ES, los videos fueron creados a partir de estas imágenes susceptibles de ser capturadas a través de la actividad cerebral. “La tarea de recrear la visión humana a partir de grabaciones cerebrales, especialmente utilizando herramientas no invasivas como fMRI, es una tarea emocionante pero difícil”, afirmó Jiaxin Qing de acuerdo a la información del mismo portal.
La investigación fue subida a arXiv, un archivo en línea para prepublicaciones de artículos de esta índole.
