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¿Cuál es la relación entre la IA y los límites de lectura de tuits implantados por Elon Musk?

¿Cuál es la relación entre la IA y los límites de lectura de tuits implantados por Elon Musk?

Foto: Chesnot vía Getty Images

En los últimos días, Elon Musk anunció que limitará la lectura de publicaciones en Twitter y una de las razones son los datos generados por IA

Desde que Elon Musk es dueño de Twitter, cuyo proceso adquisición comenzó en abril del año pasado y terminó en octubre, ha dado que hablar. Los temores acerca del control de la red social no se hicieron esperar, pues la plataforma funciona como un puntal de la libertad de expresión en Internet.

Hace unos días, salió a la luz que Musk limitaría la lectura de tuits a las cuentas no verificadas, lo que ha causado un gran revuelo. También dueño de otras grandes empresas emblemáticas y simbólicas de la era moderna, como Space X, el excéntrico empresario siempre está en el ojo de la opinión pública por medidas sorprendentes como esta.

En esta última decisión, la inteligencia artificial, según el magnate, también tiene protagonismo. Musk reveló en un tuit que la medida se implementará con el fin de combatir el uso masivo de datos por parte de terceros para alimentar modelos de inteligencia artificial (IA).

Según sus declaraciones, Twitter limitará la lectura a 6.000 mensajes por día para las cuentas verificadas, 600 para los usuarios no verificados y 300 para las cuentas nuevas no verificadas. Sin embargo, se espera que estos límites se incrementen pronto a 8.000, 800 y 400 respectivamente, según afirmaciones del propietario de la plataforma.

La decisión de implementar estos límites se debe a los niveles extremos de recopilación de datos y manipulación del sistema que se han observado. Musk expresó su preocupación por el hecho de que muchas empresas, desde algunas nuevas hasta las corporaciones más grandes del mundo, extraían grandes cantidades de datos de Twitter, lo cual afectaba la experiencia de usuario.

El objetivo principal, según Musk

La idea es frenar la extracción masiva de datos que se utiliza para desarrollar modelos de inteligencia artificial generativa. Estas empresas necesitan “entrenar” la interfaz de la IA mediante ejemplos de conversaciones para lograr una capacidad de respuesta humana en las solicitudes lingüísticas cotidianas.

El multimillonario empresario explicó que muchas organizaciones estaban extrayendo datos de manera agresiva, lo que llevaba a una valoración exagerada de algunas startups de IA y requería la adición urgente de más servidores para manejar la carga. Estos servidores adicionales eran necesarios para soportar el tráfico pesado y el uso de la plataforma por parte de software y bots, en lugar de los usuarios regulares.

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Sin embargo, Twitter no es la única plataforma que enfrenta las consecuencias de la explosión de la IA y el desarrollo de servicios basados en modelos lingüísticos. Reddit, la plataforma de discusión, aumentó recientemente los precios que cobra a los desarrolladores externos por acceder a los datos y conversaciones publicadas en su red social. Esta decisión ha generado protestas, ya que anteriormente estas plataformas brindaban acceso a datos públicos de forma más accesible o gratuita.

Elon Musk busca con estas medidas proteger la privacidad de los usuarios y evitar la manipulación del sistema, según su versión. Aunque la implementación de límites de lectura ha generado cierta controversia y descontento entre los usuarios, se espera que estas restricciones temporales ayuden a mantener un equilibrio en el uso de datos para la inteligencia artificial y proteger la experiencia de los usuarios en Twitter.

Es evidente que el impacto de la inteligencia artificial en nuestras vidas continúa creciendo y desafiando a las empresas tecnológicas a encontrar soluciones innovadoras para abordar los desafíos que surgen. La competencia y las iniciativas en este sentido para competir y “no perderse la carrera”, como la creación de X.AI por parte de Elon Musk, muestran que el mundo de la inteligencia artificial está en constante evolución y que los actores clave están buscando nuevas formas de impulsar esta tecnología hacia el futuro.

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