El Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrolló un dispositivo capaz de detectar la enfermedad de Parkinson gracias al uso de redes neuronales. El descubrimiento cobra aún mayor relevancia dado que este problema de salud es muy difícil de diagnosticar, ya que se basa principalmente en la aparición de síntomas motores como temblores, rigidez y lentitud, pero estos síntomas suelen aparecer varios años después del inicio de la enfermedad.
Sin embargo, el equipo de los investigadores Dina Katabi y Nicole Pham desarrolló un modelo de Inteligencia Artificial que puede detectar el Parkinson con solo leer los patrones de respiración de un individuo. El secreto tras este avance es una red neuronal capaz de evaluar la respiración nocturna de los pacientes, mientras duermen. El dispositivo, que parece un router de Wifi, también es capaz de discernir la gravedad de la enfermedad y seguir la progresión a lo largo del tiempo.
Tradicionalmente, los investigadores han explorado el potencial de detectar el Parkinson utilizando el líquido cefalorraquídeo y las neuroimágenes, pero tales métodos son invasivos, costosos y requieren el acceso a centros médicos especializados.
Esta nueva tecnología, además de reducir los costos y simplificar el proceso, facilitaría los diagnósticos tempranos y podría realizarse cada noche, en casa, y sin tocar el cuerpo del paciente.
Para ello, el equipo desarrolló un dispositivo que emite señales de radio, analiza sus reflejos en el entorno circundante y extrae los patrones de respiración del sujeto sin ningún contacto corporal para luego enviar la información a la red neuronal.
