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Glosario práctico para entender la IA (Parte 4 – De la R la T)

Glosario práctico para entender la IA (Parte 4 – De la R la T)

Foto: Dall-E2

Esta cuarta entrada del glosario de términos de inteligencia artificial comprende conceptos que se han actualizado con esta nueva tecnología y el paso del tiempo, como “Realidad Aumentada”

 Nuevamente… ¡bienvenidos, lectores apasionados por la tecnología y la inteligencia artificial! Hoy presentamos un glosario informativo y entretenido, donde exploraremos las palabras que están en boga relacionadas con la IA.

Desde avances revolucionarios hasta conceptos intrigantes, hoy revisamos solo tres letras, la R, la S y la T, que no por ser menos que en anteriores entradas de este gran glosario práctico tienen menor relevancia.

En esta y las entregas anteriores y próximas encontrarán todo lo que necesitan saber para estar al día con las tendencias más candentes. ¡Comencemos!

R – Realidad aumentada: La fusión del mundo físico y virtual. La RA utiliza elementos digitales para enriquecer la percepción del entorno real. Imaginen un par de gafas que superponen información útil sobre los objetos que ven. ¡Una ventana hacia un futuro fascinante!

Ha capturado la atención de la opinión pública, ofreciendo una experiencia transformadora que combina el mundo físico con el virtual de una manera innovadora y emocionante.

En esencia, utiliza elementos digitales para enriquecer y amplificar nuestra percepción del entorno real, proporcionándonos una ventana hacia un mundo donde la imaginación se convierte en realidad.

S – Sistemas de recomendación: Algoritmos inteligentes que analizan los patrones de comportamiento del usuario para ofrecer sugerencias personalizadas. ¿Esa lista de reproducción que Spotify te recomendó? Gracias a los sistemas de recomendación, están un paso adelante en tus gustos musicales.

Son los asesores secretos que se esconden tras las pantallas de nuestras plataformas favoritas, siempre dispuestos a sorprendernos con sugerencias acertadas y personalizadas. Estos algoritmos son los encargados de analizar meticulosamente nuestros patrones de comportamiento, navegación y preferencias con el objetivo de anticiparse a nuestros deseos y necesidades.

T – Transfer Learning (Aprendizaje por Transferencia): Una técnica en el aprendizaje automático donde se utiliza el conocimiento adquirido por un modelo entrenado en una tarea para mejorar el rendimiento en una tarea relacionada. Permite aprovechar el conocimiento previo y acelerar el proceso de entrenamiento de modelos.

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Esta técnica es especialmente valiosa en situaciones en las que los conjuntos de datos son limitados o costosos de obtener. Al aprovechar modelos preentrenados y su conocimiento general, el Transfer Learning permite a los investigadores y desarrolladores obtener resultados prometedores con menos datos y menos tiempo de entrenamiento.

Además, también es útil cuando se necesita adaptar un modelo a nuevas tareas o dominios sin tener que comenzar desde cero.

Aquí concluye nuestro glosario de la R a la T en el apasionante mundo de la inteligencia artificial. Esperamos que les haya brindado una visión emocionante y esclarecedora de estas tendencias punteras.

Sigan explorando y descubriendo, el futuro está en constante evolución y las posibilidades son infinitas en el fascinante mundo de la IA. ¡Hasta nuestra próxima entrega!

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