Una nueva IA, entrenada de manera similar a ChatGPT, utiliza imágenes de retina para detectar enfermedades y evaluar el riesgo de afecciones de salud graves. El avance podría cambiar para siempre los diagnósticos médicos
La inteligencia artificial tiene aplicaciones en el mundo de la medicina y la salud que antes parecían materia de obras de ciencia ficción. De acuerdo a la información del medio ISanidad, investigadores han logrado un avance en el campo de la inteligencia artificial (IA) desarrollando un modelo sorprendente que tiene la capacidad de diagnosticar y anticipar el riesgo de diversas condiciones de salud. Pero, ¿por qué el proceso es tan novedoso?
La diferencia con antiguas técnicas para diagnosticar enfermedades es que en este caso se utilizan principalmente imágenes de la retina. Denominada RETFound, esta innovadora herramienta se diferencia de las demás y de métodos anteriores en que ha sido creada utilizando un enfoque de aprendizaje autosupervisado similar al empleado en la formación de modelos como ChatGPT.
El proceso de entrenamiento de RETFound involucró una asombrosa cantidad de 1.6 millones de imágenes de retina no etiquetadas. Este modelo logró aprender cómo deberían verse las partes faltantes de las imágenes, es decir, las características de la retina y sus particularidades, a través de un extenso conjunto de datos, que incluyó también la introducción de una pequeña fracción de imágenes etiquetadas.
Esta base sólida permite que la herramienta, prácticamente inédita en el ámbito de la salud, sea altamente adaptable y adecuada para una variedad de aplicaciones en el campo de la salud. Esto porque las retinas proporcionan una visión única de la red capilar del cuerpo humano y comparten similitudes con el cerebro. A través de estas imágenes, se pueden detectar enfermedades cardiovasculares y evaluar el tejido neural.
Los investigadores han subrayado la utilidad de la IA en la interpretación de estos escáneres, especialmente cuando la experiencia humana es limitada. El rendimiento de RETFound ha sido particularmente notable en la detección de enfermedades oculares, como la retinopatía diabética, y aunque se han observado mejoras en la predicción de enfermedades sistémicas como ataques cardíacos y el Parkinson, sigue siendo un área de desarrollo activo.
El enfoque de utilizar datos no etiquetados para el entrenamiento de modelos de IA podría abrir nuevos horizontes en la medicina y la atención médica al superar las limitaciones de costosas etiquetas de alta calidad para datos médicos, lo que de cierta forma ha significado un escollo antes de la introducción de esta nueva tecnología en el ámbito.
RETFound promete ser una aplicación significativa en imágenes médicas, brindando resultados prometedores tanto en la detección de enfermedades oculares como en la predicción de enfermedades sistémicas.
Este resulta un decisivo paso adelante en el uso de la IA en el diagnóstico y la atención médica.
